Je dirige une agence d’automatisation de l’IA : mon aperçu honnête et mon examen de ce nouveau modèle économique
Introduction et contexte
Le texte présente une communauté d’individus motivés par un engagement partagé en faveur de la résolution de problèmes, du réseautage professionnel et de l’innovation collaborative, dans le but de faire un impact positif, et il est précisé que cette communauté accueille une gamme diversifiée de projets, allant des projets personnels et des petites entreprises aux startups financées par des investisseurs et aux entreprises individuelles.
L’auteur du texte, qui dirige une agence d’automatisation de l’IA (AAA), partage son expérience et son examen de ce nouveau modèle économique, en expliquant qu’il a lancé un répertoire d’outils d’IA en février, puis a créé une agence d’automatisation de l’IA en juin, et qu’il a rencontré de nombreuses idées non durables pour gagner de l’argent avec l’IA, mais également quelques opportunités intéressantes qui ne sont pas encore pleinement exploitées.
Il est important de noter que l’exécution d’un AAA n’implique pas l’utilisation directe d’outils d’IA pour générer et vendre directement du contenu, car ce modèle est considéré comme non viable, et que le modèle AAA n’exige pas non plus une connaissance théorique approfondie de l’IA ou un diplôme universitaire, mais plutôt une compréhension des applications pratiques de l’IA générative et de la manière dont elles peuvent être mises en œuvre dans différents flux de travail et piles technologiques.
L’auteur souligne également que la mentalité selon laquelle l’IA signifie que tout peut être fait de manière automatique est erronée, et que le thème commun aux entreprises qui ont mis en œuvre avec succès l’IA dans leurs opérations est la volonté de travailler avec l’IA d’une manière qui augmente leurs opérations existantes, plutôt que de remplacer purement et simplement un travailleur ou une équipe.
Enfin, l’auteur considère que le domaine de l’IA générative est relativement insaturé et que le moment est idéal pour démarrer quelque chose de nouveau, car le battage médiatique autour de l’IA est encore frais pour les entreprises, et que les personnes intéressées par ce domaine peuvent créer leur propre agence ou choisir avec qui travailler de manière éclairée.
Modèle économique de l’AAA
Le modèle économique d’une agence d’automatisation de l’IA (AAA) consiste à créer des solutions d’IA personnalisées pour les entreprises, car les outils SaaS prêts à l’emploi sont souvent trop génériques pour répondre à leurs besoins spécifiques.
Le modèle AAA est similaire à celui de WordPress et des agences de développement Web, mais avec une différence clé : toutes les solutions développées intégreront des aspects clés de l’IA et de l’automatisation, et il est important de combiner l’IA avec l’automatisation programmatique pour éviter de créer un travail inutile pour les clients.
Pour réussir dans ce modèle économique, il est essentiel de cibler un créneau dans lequel on a déjà travaillé et de comprendre les points faibles et les besoins des entreprises, ce qui facilite la réservation d’appels avec des prospects et permet de créer des solutions plus valorisées pour les clients.
Il est important d’adopter une approche axée sur le consultant, en comprenant réellement les besoins des entreprises et en créant des solutions personnalisées qui peuvent avoir un impact sur leurs opérations, leurs flux de travail et leurs résultats, plutôt que de se concentrer sur un service produit spécifique.
Pour démarrer, il est recommandé de choisir un créneau, de préférence celui dans lequel on a déjà travaillé, et de comprendre les besoins et les points faibles des entreprises dans ce créneau pour créer des solutions personnalisées et efficaces.
Le modèle économique de l’agence d’automatisation de l’IA (AAA) fonctionne bien dans des niches telles que l’immobilier, le commerce électronique, les concessionnaires automobiles, les avocats et les cabinets médicaux, en ciblant les entreprises de services en col blanc ou les entreprises à volume élevé.
Démarrage et outils pour l’AAA
Pour démarrer une entreprise AAA, il est nécessaire de configurer sa boîte à outils, ce qui peut se faire de deux manières : en disposant d’un réseau de développeurs Web de garde ou en utilisant des outils sans code, tels que Langchain et LlamaIndex, qui permettent de créer des solutions sans avoir besoin de connaissances en programmation.
La démarche de vente à froid est une étape importante pour trouver de nouveaux clients, et il est recommandé de garder les e-mails courts, doux et attrayants, en tenant compte de la compréhension intime du public ciblé.
Le modèle AAA permet de créer des solutions pour les clients PME en utilisant des API pour les modèles de langage de grande échelle (LLM), sans avoir besoin d’être un développeur Web chevronné, car la grande majorité du travail technique a déjà été effectué et les outils sans code peuvent être utilisés pour créer des applications.
La mise en œuvre des solutions est assez simple une fois que la conception de haut niveau est comprise, et les outils tels que les bibliothèques et les packages Python (langage) offrent une abstraction de haut niveau pour les fonctions liées au LLM, ce qui permet de créer des applications avec une seule ligne de code.
Les outils d’externalisation et sans code fonctionnent tous deux dans le cas de l’AAA, car la seule chose qui compte est de pouvoir présenter les outils et les frameworks de manière à ce qu’ils aient du sens pour ce que l’on souhaite construire.
Technologies clés et solutions
Les bibliothèques Python, telles que RAG (génération augmentée par récupération), aident à intégrer des sources de données et des bases de connaissances internes avec les modèles de langage de grande échelle (LLM) et à permettre aux LLM d’effectuer des actions autonomes.
Le RAG utilise des bases de données vectorielles pour exécuter des recherches vectorielles et récupérer des sections de texte pertinentes en fonction de la requête de l’utilisateur, qui sont ensuite ajoutées à l’invite GPT pour fournir un contexte supplémentaire à l’IA.
Les bases de données vectorielles peuvent également être utilisées pour limiter les risques d’hallucination de l’IA en limitant les réponses à celles qui peuvent être trouvées dans le contexte supplémentaire fourni.
Les agents autonomes peuvent être créés via l’analyse des sorties des LLM, en utilisant les réponses de l’IA pour déterminer quelle API appeler et effectuer des tâches spécifiques, telles que vérifier l’état de l’expédition dans un chatbot de commerce électronique.
Les outils sans code peuvent s’intégrer avec ces bibliothèques Python (langage) pour effectuer le travail à leur place, mais avoir une vue d’ensemble de haut niveau de ces processus peut aider à utiliser ces outils de manière efficace.
Les exemples de solutions qui peuvent être créées avec ces technologies incluent des chatbots de commerce électronique qui peuvent examiner les commandes, les remboursements et les expéditions, et fournir des réponses personnalisées aux utilisateurs en fonction de leurs requêtes.
Le texte présente des solutions courantes que les agences d’automatisation de l’IA peuvent créer pour leurs clients, ainsi que des outils sans code pour les développer, tels que MyAskAI, Botpress, Voiceflow, MindStudio, Zapier et Make.com.
La première solution présentée est la création de chatbots IA pour les Petites et Moyennes Entreprises (PME), qui gèrent les requêtes des utilisateurs, la génération de leads, etc., en utilisant les principes de RAG et des outils tels que MyAskAI, qui permet de télécharger rapidement des sites Web entiers dans une base de connaissances via un plan du site et de télécharger des fichiers en masse.
La deuxième solution présentée est la création d’applications internes, telles que la génération de rapports, l’automatisation de réponses aux e-mails et aux commentaires Instagram, et la génération de descriptions et de captures d’écran basées sur une URL, en utilisant des outils tels que MindStudio, qui permet de former les LLM via une ingénierie rapide de manière structurée avec des données pour les affiner en fonction du texte que l’on a besoin de générer.
Les outils sans code tels que Zapier et Make.com sont recommandés pour les automatisations qui nécessitent des interactions entre plusieurs applications, offrant une solution sans code pour les agences d’automatisation de l’IA.
Les outils tels que Botpress et Voiceflow sont également mentionnés comme des interfaces graphiques qui éliminent les difficultés et tentent d’implémenter manuellement des flux complexes, et qui intègrent nativement des intentions d’IA et une fonctionnalité de base de connaissances.
Enfin, le texte souligne l’importance de choisir les bons outils pour créer des solutions efficaces pour les clients, en fonction de leurs besoins spécifiques et des principes de RAG, et de former les LLM pour les affiner en fonction du texte que l’on a besoin de générer.
Outils et exemples de solutions
L’auteur de l’article dirige une agence d’automatisation de l’IA, appelée AAA, et partage son expérience sur la façon de créer des solutions d’automatisation pour les clients, en utilisant des outils tels que MyAskAI, Zapier et des flux RSS pour générer des réponses personnalisées et créer des publications sur les réseaux sociaux.
Pour les flux LLM plus complexes, l’auteur recommande d’utiliser des outils tels que Stack AI ou Flowise, qui offrent des fonctionnalités similaires à celles des packages Python (langage) tels que Langchain et LlamaIndex, mais dans une interface graphique, permettant de créer des solutions plus complexes et personnalisées.
Prospection et acquisition de clients
L’auteur souligne l’importance de trouver des clients pour son agence, et propose d’utiliser l’IA elle-même pour faire de la sensibilisation et attirer de nouveaux clients, en écrivant des messages convaincants et en utilisant les principes de l’automatisation pour identifier les problèmes et les opportunités d’automatisation chez les prospects.
Lors de la sensibilisation, il est important de garder à l’esprit que de nombreuses entreprises hésitent encore à l’égard de l’IA, et de formuler le message de manière à présenter l’IA générative comme une technologie pouvant avoir un impact direct, tangible et positif sur leur entreprise, en incluant des estimations des heures de travail économisées ou des coûts économisés dans les propositions finales.
L’auteur suggère également de profiter de la manière dont les médias ont fait état de l’IA au cours de l’année écoulée, pour sensibiliser les prospects à l’importance de mettre en œuvre l’IA dans leur entreprise pour rester compétitifs, et de présenter son agence comme une solution pour les aider à atteindre cet objectif.
Les temps actuels sont difficiles et l’argent coûte cher, il est donc essentiel d’avoir une raison impérieuse pour que les entreprises se joignent à votre agence d’automatisation de l’IA, et pour cela, vous devez créer un message convaincant et une liste de prospects à contacter en utilisant des outils tels que Apollo.io, Reply.io, Zoominfo et Linkedin Sales Navigator.
Les titres de poste spécifiques à cibler dépendront de votre créneau, mais pour les petites entreprises, il est généralement recommandé de contacter le propriétaire, tandis que pour les niches de cols blancs, il est préférable de contacter le professionnel qui bénéficiera directement de l’outil, et pour les grandes organisations, il est conseillé de cibler les responsables ou directeurs de l’amélioration commerciale et de la transformation numérique.
Une fois que vous avez votre message et votre liste, il est important de personnaliser vos campagnes par e-mail en utilisant des outils tels que SmartWriter.ai, ou en créant un script Python (langage) capable de récupérer des informations sur les prospects et de générer des e-mails personnalisés avec l’aide de ChatGPT.
Conclusion des accords et transformation des prospects en clients
Lorsque vous avez réservé des prospects pour vos réunions, vous devrez conclure des accords avec eux pour les transformer en clients, et pour cela, vous devez adopter une approche axée sur le consultant, en écoutant attentivement leurs objectifs et leurs besoins et en comprenant leurs points faibles lors du premier appel, qui est généralement une consultation.
Le premier appel, appelé « Consultation », consiste à écouter les objectifs et les besoins des prospects et à comprendre leurs points faibles, et il est utile d’avoir une présentation disponible pour démontrer graphiquement les points clés et les technologies clés, comme avec Plus AI, un module complémentaire Google Docs, Sheets, Slides et Forms qui peut générer des présentations de diapositives.
Le deuxième appel, appelé « Démo », implique une démonstration de l’une des solutions proposées, et il est généralement recommandé de prototyper rapidement la solution avec du code passe-partout ou de créer quelque chose dans un outil sans code, et si vous disposez d’un créneau dans lequel un type de solution est couramment demandé, il est utile de mettre en place une démo générale pour gérer un plus grand volume d’appels.
L’auteur explique que, après la consultation initiale et la démonstration, il est essentiel de décrire exactement ce que l’on va construire par écrit et de s’assurer que le prospect le comprend, en plus de être clair et transparent avec les délais et les méthodes de communication du projet.
L’auteur recommande d’adopter une approche basée sur la valeur pour la tarification, car la même solution peut valoir beaucoup plus pour un client que pour un autre, et de créer des « modules complémentaires » tels que des packages mensuels de maintenance/mise à niveau et des sessions de formation pour les employés.
Marketing et présence en ligne
Pour intégrer l’IA dans le marketing de l’entreprise, l’auteur recommande de créer un entonnoir pour capturer des leads chauds, par exemple en créant un répertoire d’outils d’IA qui renvoie directement à l’agence d’IA, et de présenter une image de marque cohérente sur les réseaux sociaux et sur le Web en général.
Il est également important de créer une présence professionnelle de base, y compris une adresse virtuelle professionnelle, un profil d’entreprise Google (GBP) et un profil Trustpilot, pour améliorer l’apparence des résultats de recherche et pour le référencement local.
L’auteur souligne l’importance de considérations juridiques et de confidentialité dans le modèle AAA, en particulier lors de l’utilisation d’outils sans code, et recommande de définir clairement les fournisseurs d’hébergement et les outils tiers utilisés pour créer la solution, ainsi que de mettre en œuvre les meilleures pratiques telles que la suppression des informations privées à partir des données utilisées pour créer des solutions.
L’utilisation d’outils tels que ProfilePro peut aider à automatiser le travail de référencement pour le GBP et à gérer les réponses aux questions/réponses, les mises à jour et les descriptions de services basées sur des mots-clés locaux.
Pour répondre aux préoccupations des clients, il est utile d’héberger les solutions sur leurs propres serveurs et de garantir la transparence sur les outils utilisés, tels que les requêtes ChatGPT et les appels d’API OpenAI, ainsi que la destination des données, en mettant tout cela par écrit.
Gestion et défis de l’AAA
Gérer une agence d’automatisation de l’IA (AAA) nécessite des heures et des heures de dévouement et de travail, ainsi qu’une réorganisation constante de l’emploi du temps pour répondre aux besoins des prospects et des clients, mais cela peut être une opportunité pour ceux qui sont intéressés par les applications pratiques de l’IA générative.
Il est important de se lancer dans ce domaine rapidement, avant que AAA ne devienne trop compétitif, et de se concentrer sur la compréhension des opérations commerciales et des applications pratiques de l’IA générative pour réussir.
Ressources et outils supplémentaires
Le guide sur RAG (retrieval augmentéed Generation) de Pinecone est très utile pour obtenir un aperçu de haut niveau des solutions construites par AAA, et il est possible de trouver des outils et des plateformes pour aider à construire ces solutions, tels que Langchain, LlamaIndex, MindStudio, MyAskAI, Botpress, Flux vocal, Stack AI, Flowise, Zapier, make.com, Plus AI, ProfilePro, Apollo.io, réponse.io, zoominfo, Linkedin Sales Navigator et SmartWriter.ai.
Il est également possible de trouver des solutions alternatives pour la mise en place de RAG, telles que le SaaS proposé par l’auteur, qui propose RAG comme API et permet d’interroger des documents et des sources de connaissances avec un seul appel API, et qui peut être plus abordable que les solutions existantes, comme Pinecone, qui commence à partir de 70 dollars par mois.
Le texte présente une discussion sur les modèles économiques liés à l’automatisation de l’IA, notamment avec des outils tels que Chroma, qui est considéré comme rentable mais nécessite une hébergement et une évolution personnalisés, ainsi que Pinecone, qui offre un support client et des experts dans le domaine pour aider à résoudre les problèmes.
Discussion et commentaires de la communauté (1)
Un utilisateur suggère d’inclure AI Front Desk dans la liste des outils, car ils fournissent des réceptionnistes, des chatbots et des robots vocaux à marque blanche, et demande des informations sur les revenus moyens par client et par mois.
Un autre utilisateur félicite l’auteur du poste pour son contenu de valeur et souligne l’importance de partager les idées et les expériences, car l’échec est une partie intégrante de la croissance et de l’apprentissage.
Un utilisateur partage un lien vers Glide Apps, une plateforme de création d’applications sans code qui intègre l’IA, et mentionne qu’il travaille en tant que consultant pour créer des applications pour les entreprises locales.
Un autre utilisateur partage des liens vers des vidéos qui ont aidé à créer une agence d’automatisation de l’IA, notamment sur la création d’une agence pour les débutants, la création d’un pitch deck pour attirer des clients et des études de cas sur la façon dont les agences sont payées pour aider les entreprises à utiliser l’IA.
Les utilisateurs expriment leur gratitude envers l’auteur du poste pour son contenu utile et demandent plus d’informations et de ressources sur le sujet.
Le texte met en évidence l’importance de la communauté et du partage des connaissances dans le domaine de l’automatisation de l’IA, et les utilisateurs encouragent l’auteur à partager plus de contenu et de ressources pour aider les autres à réussir dans ce domaine.
Expérience et perspective d’un autre entrepreneur
L’auteur du texte est le chef de produit d’une agence d’automatisation de l’IA (AAA) et utilise une combinaison d’outils d’IA, d’automatisation et de cms low code/headless pour améliorer les processus et les rendre plus efficaces.
Il a une expérience en ingénierie des systèmes, qui consiste à traiter l’ensemble de l’entreprise ou du domaine comme un système de systèmes interconnectés, et pense que l’IA peut être déployée dans certaines composantes de l’entreprise pour améliorer les processus.
L’auteur pense que comprendre conceptuellement les besoins d’une entreprise combiné à la compréhension des outils d’IA disponibles est une belle intersection, et que les entreprises locales dans des domaines qui ne sont pas particulièrement liés aux dernières technologies émergentes peuvent également bénéficier de l’IA.
Il mentionne que les chatbots de génération de leads, qui utilisent la réponse IA de la base de connaissances et push lead vers CRM, sont un service qui fonctionne bien avec de nombreuses entreprises de services, et qu’il a déjà un employé, ChatGPT, qui lui rapporte plus de 300 $ par mois.
L’auteur partage sa méthode, qui consiste à utiliser Chat GPT pour générer du contenu, et à combiner cela avec un peu de Microsoft Bing AI pour les photos, et pense que cela peut être utilisé pour créer une richesse générationnelle si elle est correctement mise en œuvre.
Il publie ouvertement ces informations pour apporter de la valeur à ses lecteurs, et non pour promouvoir son agence, et pense que les lecteurs devraient juger une publication par la valeur que’ils reçoivent du contenu, et non par le nom de l’auteur ou de son agence.
L’auteur est satisfait de voir que son contenu est apprécié par les lecteurs, et qu’il est considéré comme quelqu’un qui maîtrise parfaitement la pile technologique de l’IA et de l’automatisation.
Discussion et commentaires de la communauté (2)
Le texte présente une discussion entre plusieurs entrepreneurs qui partagent leurs expériences et leurs connaissances sur le modèle économique de l’automatisation de l’IA, en particulier dans le contexte d’une agence d’automatisation de l’IA (AAA).
Les participants à la discussion expriment leur intérêt pour le sujet et partagent leurs propres expériences, notamment en ce qui concerne la création d’une agence similaire et les défis liés à la mise en place d’un modèle d’abonnement pour les petites entreprises.
L’un des participants mentionne avoir lancé une agence similaire le mois précédent et avoir rencontré des petites entreprises qui souhaitent apprendre à tirer parti de l’automatisation des tâches pour réduire leur charge de travail.
Un autre participant demande si les outils sans code sont suffisants pour créer des applications ou si il est préférable de créer les applications avec un langage de programmation comme Python (langage), et reçoit en réponse que créer les applications soi-même avec Python peut être très utile pour ne pas être limité par les outils sans code.
La discussion aborde également les sujets de l’analyse de sortie et de la visualisation des données, notamment dans le contexte du commerce électronique, et l’un des participants partage un lien vers un article qui pourrait être utile pour commencer à explorer ces sujets.
Les participants à la discussion soulignent l’importance de comprendre les besoins des clients et de créer des solutions personnalisées pour répondre à ces besoins, et notent que les outils sans code peuvent ne pas être suffisants pour répondre à ces besoins.
Enfin, la discussion met en évidence l’intérêt et la valeur du modèle économique de l’automatisation de l’IA, notamment pour les petites entreprises et les startups, et les participants expriment leur enthousiasme pour ce sujet et leur désir de continuer à apprendre et à partager leurs connaissances.
Discussion et commentaires de la communauté (3)
Le texte présente une discussion sur l’automatisation de l’IA et son application dans les agences, notamment l’agence d’automatisation de l’IA (AAA) dirigée par l’auteur, qui partage son expérience et ses connaissances sur le sujet.
Les outils gratuits tels que Botpress et Tiledesk sont mentionnés comme des alternatives compétitives pour le développement de chatbots génératifs d’IA, avec des forfaits gratuits disponibles pour les utilisateurs.
Certains commentaires expriment des doutes sur la crédibilité de l’auteur et de son entreprise, mais d’autres apprécient les informations partagées et trouvent le contenu utile et perspicace, comme le cours AAA Accelerator de Liam Ottley, qui a reçu des critiques élogieuses sur Trustpilot.
L’auteur est invité à partager des mises à jour sur son expérience et ses apprentissages depuis la publication de son message initial, notamment sur la façon dont il gère son agence et justifie la tarification de son modèle de mandat auprès de ses clients.
Des outils tels que Dropcontact.com, Instantly.ai et Robomotion.io sont mentionnés comme des ressources utiles pour la personnalisation et l’automatisation de la prospection, ainsi que pour la création de contenu personnalisé et de vidéos pour les prospects.
La question de la confidentialité et de la sécurité des données est abordée, notamment dans le contexte des entreprises du secteur de la santé, et l’auteur est invité à partager ses expériences et ses stratégies pour gérer ces questions.
Le texte souligne l’importance des ventes et de la personnalisation dans le succès d’une agence, et l’auteur est remercié pour avoir partagé ses connaissances et ses expériences sur le sujet.
Discussion et commentaires de la communauté (4)
Le texte présente les commentaires de plusieurs personnes qui ont lu un article sur la création d’une agence d’automatisation de l’IA, et qui partagent leurs expériences et leurs conseils sur le sujet.
Certains lecteurs, tels que Uuu8u66 et gggghgh47horg, expriment leur gratitude pour l’article et demandent des conseils sur les prix à mentionner lors de la conclusion de transactions d’automatisation de l’IA.
D’autres lecteurs, comme ceux qui dirigent des agences de marketing numérique, trouvent l’article utile pour automatiser les processus via l’IA et réfléchissent à la manière de démocratiser la technologie pour que les petites entreprises et les entrepreneurs individuels puissent en bénéficier.
Quelqu’un propose même un service d’automatisation en marque blanche et invite les lecteurs à le contacter s’ils sont intéressés.
Un lecteur partage son expérience de création d’une agence d’automatisation de l’IA et mentionne l’utilisation d’outils tels que Courrier électronique pour faciliter la gestion et la personnalisation des e-mails, ce qui lui a permis de gagner du temps et de se concentrer sur la création de solutions personnalisées pour les clients.
Enfin, certains lecteurs discutent de l’utilité de pouvoir automatiser les flux de travail documentaires et de la nécessité d’outils sans code pour aider les petites entreprises et les propriétaires à bénéficier de l’IA.
Réactions et commentaires des lecteurs
L’auteur du document ‘Je dirige une agence d’automatisation de l’IA (AAA)’ partage son expérience et son avis sur le modèle économique de son entreprise, qui semble être en phase de croissance et de développement.
Les lecteurs de l’article expriment leur gratitude et leur intérêt pour le contenu, certains trouvant l’explication très utile pour les débutants, tandis que d’autres sont plus sceptiques et remettent en question la valeur ajoutée de l’entreprise.
Un lecteur ayant une expérience dans le secteur de la concession automobile souhaite mettre en œuvre l’IA pour aider les entreprises de ce secteur et demande des ressources utiles et des conseils sur la façon de procéder.
Un autre lecteur est plus critique et pense que l’auteur essaie de promouvoir une formation ou un programme pour devenir riche rapidement, en utilisant des outils open source qui ne seraient pas adaptés pour les entreprises.
Les commentaires sont variés, allant de l’appréciation et de la gratitude pour l’article à des questions plus spécifiques sur l’expérience de l’auteur et les compétences requises pour travailler dans le domaine de l’IA.
Certains lecteurs demandent des mises à jour sur l’expérience de l’auteur et les résultats de son entreprise après un an, tandis que d’autres expriment leur enthousiasme et leur intérêt pour en apprendre davantage sur le sujet.
Les lecteurs utilisent des termes tels que « incroyable », « excellent article » et « or » pour décrire l’article et exprimer leur appréciation pour le contenu partagé par l’auteur.
